과거 실험의 범위#
Hugging Face 공개 API의 20,000행에서 25~39세 · 서울/경기 · 미혼 · 취업 상태 조건을 적용했다. 연령대 3개와 데이터셋 sex 2개를 교차한 6개 층마다 UUID 순으로 54명을 선택해 324개 편의표본을 만들었다. [2]
| 층 | 조건 통과 풀 | 사용 |
|---|---|---|
| 25~29 · 남자 | 242 | 54 |
| 25~29 · 여자 | 177 | 54 |
| 30~34 · 남자 | 259 | 54 |
| 30~34 · 여자 | 127 | 54 |
| 35~39 · 남자 | 114 | 54 |
| 35~39 · 여자 | 89 | 54 |
이는 확률표본이 아니다. 데이터셋의 연령, sex, 직업과 거주지는 원본이지만 종료 시각, 업무 권역, 목적, 피로, 신청과 출석 행동은 원본에 없다. [3]
과거 균형 시나리오#
각 층의 54명에게 다음 완전 조합을 한 번씩 임의 배정했다.
만남 목적 3 × 종료 예측성 3 × 권역 공개 2 × 피로 3 = 54
목적은 연애, 친구/네트워킹과 미정으로 균형 배정했고 선호 방식과 신뢰 요구도 회전 배정했다. 이는 질문 조합을 빠짐없이 실행하기 위한 테스트 데이터이지 실제 사람들의 목적 분포가 아니다. 직업이나 취미에서 연애 의도, 퇴근 행동, 젠더 또는 성적 지향을 추론하지 않았다.
폐기된 판정 규칙과 숫자#
과거 규칙은 연애 목적만 적격 처리해 다음 숫자를 만들었다.
| 과거 분기 | 가상 통과 | 현재 해석 |
|---|---|---|
| 전체 시나리오 | 324 | 임의 조건 조합의 시작점 |
| 연애 목적 배정 | 108 | 현재 적격 기준에서 폐기 |
| 목적·예측성·권역 적격 | 36 | 연애 게이트 때문에 현재 사용 불가 |
| 피로까지 일정 가능 | 24 | 목적 게이트 뒤 숫자이므로 사용 불가 |
| 1:1 고정 방식 통과 | 6 | 형식 예외 질문만 참고 |
| 높은 예측성의 가상 출석 | 12 | 실제 출석 예측이 아님 |
324 → 36 → 24 → 6이나 324 → 36 → 24 → 12는 입력 조건과 판정 규칙이 만든 산출물이다. 예상 전환율도 아니며 현재 고객 범위도 아니다.
다시 계산하지 않는 이유#
연애를 식사·산책·운동·취미 같은 다른 목적명으로 바꾸어도 목적과 행동은 여전히 실험자가 임의 배정한다. 합성 숫자를 크게 만드는 것은 실제 목적 분포, 신청, 확정과 출석을 알려주지 않는다. 이번 수정은 결과를 재브랜딩하지 않고 잘못된 적격 규칙을 폐기한다.
현재 재사용할 질문 분기#
첫 화면
퇴근 후 가능한 시간·권역에서 식사, 산책·운동, 취미, 대화 등 소규모 활동을 찾고 실제 참석까지 운영하는 준비 중 서비스임을 설명한다. 조건이 맞는 사람처럼 관계 매칭으로 오해되는 표현보다 구체적 활동과 운영 범위를 보여준다.
신청
- 만 19세 이상
- 원하는 활동과 피하고 싶은 조건
- 업무·활동 권역과 가능한 요일·종료 범위
- 60~90분 공개 장소 참여 가능성
- 1:1·2~4명 소그룹 등 선호 방식
- 비용, 음주와 접촉 경계
일정 확인
- 출발 권역과 이동 허용 시간
- 몇 시간 전까지 확정 가능한지
- 피로와 돌발 업무 가능성
- 상대와 운영자에게 공개할 최소 정보
- 취소·노쇼·신고와 개인정보 정책 수용
성별·젠더, 만나고 싶은 상대와 관계 상태는 목적상 필요한 경우에만 선택 응답으로 받고 응답하지 않음을 제공한다. 회사명, 정확한 GPS, 귀가 경로와 재직 원본은 받지 않는다.
실제 검증으로 넘길 것#
합성 표본으로는 실제 고객의 목적 분포, 연령별 신청률, 성별 수급 균형, 가격 반응, 안전 기대와 출석률을 알 수 없다. 다음 판단은 공개 브랜딩 근거와 랜딩 실험의 신청·확정·출석으로 한다.
과거 표본과 파생 결과는 324명 균형 시나리오 출처 카드에서 추적한다. 현재 목적 결정은 활동 목적을 연애로 고정하지 않음에서 관리한다.